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一是 现代市场技术分析的发展有几个显著的特点，目前国内具有独创性的实战理论还真不多，值得一提的也就是雪峰先生的市场结构理论 和姚简明先生的“二进制”波动理论（其实前面还提到了均线理论）。就此我们看看量学理论达到了那种层次。 1.实战性。现代技术分析理论无一例外的强调实战功能，也就是说你的理论必须能够实现从“道”的层次向“术”的层次的“物化”。 通俗地讲就要求你的每一个技术规则必须能形成有效的决策点。量学理论的实战性，客观地讲就实战性而言目前国内无一出于其右； 2.现代技术分析强调能实现对价格运动的总体性观察和时间上的连续性观察，以尽可能地实现对其运动轨迹的真实描述。王子先生量线概念的 提出较完美地实现了这一功能。只是很多人没有意识到而已。可能有人会提出早年美国人用的X—线是最早的量线，这涉及一个概念问题：X—线 只是单一的一根强阻力线而已，不具备对市场的连续观察功能（X—线 实际上就是“谷峰线”)。 3.独创性。王子先生的“黄金线”概念，“精准线”概念，全世界独一无二！而且具有重要的实战价值，对此必须给予充分的肯定。就此三点， 足以奠定量学理论在国内“市场技术分析”领域的地位。 二是 投资决策的科学性决定着操盘的成败，一定要慎之又慎。 一个决策方法不在于因为它而获得一两次成功，而是它必须经得起如下的检验：逻辑检验和统计检验。 所谓逻辑检验就是说该决策方法要从理论上解释的过去；所谓统计检验就是说要有足够的实例来说明其成功率。 1.逻辑检验，实际上就是决策方法要满足逻辑演绎推理。举个例子：A.植物的生长需要阳光；B.树是植物；如果A,B成立， 那么可推断出：C.树需要阳光。要满足逻辑推理就必须在理论上解释得过去，所以任何一个决策都要求市场机理清晰。 2.统计检验它是建立在概率统计基础之上。一件事如果经常出现，那么它必定是有原因的并会呈现出规律性。规律实际上是两件事物之间 的必然关系，需要注意的是这种关系有两种：因果关系和相关关系。市场主力大规模出货造成股价下跌，这是因果关系；大盘和个股的涨跌则是 相关关系，并没有必然的联系。这就是为什么当大盘下跌之时仍有约3%的个股会上涨。我们的所有交易决策都是通过评测的，只有其胜算较大时， 才敢用于实战。 其实，最好能够把闭环反馈系统理论加入，更加解释逻辑和检验较正循环，直到输出。 |
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发表于 2016-11-12 10:20
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